امکان همانند سازی DNA و مولکول‌های زیستی توسط هوش مصنوعی دیپ مایند فراهم شد_خبررسان

مدل انتشاری آلفا فولد  نسخه سوم AlphaFold ۳ اکنون به صورتی بالقوه قادر است بیماری‌ها را تشخیص داده و برای درمان آنها واکسن‌های تازه بسازد.

به گزارش سرویس اخبار فناوری و تکنولوژی تکنا، پیشرفت تازه هوش مصنوعی دیپ مایند گوگل به تازگی زیاد دیدنی بوده و اکنون در به همانند‌سازی مولکول‌های زیستی از قبیل DNA و RNA خواهد می بود. این نوشته می‌تواند ساخت داروها و از واکسن‌های تازه را در آینده مقدور کند.

در ماه‌های تازه هیاهوهای تشکیل شده در عرصه هوش مصنوعی زیاد تر به تشکیل محتوای دیجیتال و یا دریافت خروجی با منفعت گیری از دستورات کاربران تعلق داشته است. این نوشته علتنگرانی‌هایی در بین کارشناسان نسبت به افزایش بیکاری و منفعت گیری نادرست از هوش مصنوعی در پی داشت. اما اکنون طلاعاتی در عرصه هوش مصنوعی دیپ مایند گوگل انتشار شده که مشخص می کند این هوش مصنوعی اکنون قادر به همانند سازی مولکول‌های زیاد اساسی است.

نحوه اتصال و چین خوردن آمینو اسیدها در پروتئین‌ها اهمیت زیاد بالایی در پزشکی و علوم زیستی دارد. چون اشکار کننده نحوه تعامل آنها با دیگر ساختارهای زیستی بوده و در نهایت علتتولید دارو یا کشف داروهای تازه و تشکیل راه حلهای درمانی برای بیماری‌ها خواهد شد. اکنون گوگل تلاش دارد تا با منفعت گیری از هوش مصنوعی دیپ مایند ساختار پروتئین‌هایی را همانند سازی کرده و حتی به همانند‌سازی ساختار همه مولکول‌های زیستی بپردازد.

هوش مصنوعی نسخه تازه این شرکت با نام آلفا فولد ۳ ‌می تواند به پژوهشگران در عرصه داروسازی، پزشکی، کشاورزی و دیگر حوزه‌ها پشتیبانی کند. نرم‌افزار این هوش مصنوعی بخشی از پروژه هوش مصنوعی دیپ مایند این شرکت محسوب می‌شود که بیشتر از این ساخت و همانند سازی بیشتر از ۲۰۰ میلیون پروتئین را با دقت زیاد بالا در پرونده خود داشته است. مطابق ادعای گوگل تا بحال میلیون‌ها محقق از نسخه قبلی این هوش مصنوعی برای دستیابی به داده‌های تازه در عرصه ساخت واکسن از جمله واکسن مالاریا طراحی آنزیم و حتی درمان سرطان منفعت گیری کردند.

اکنون نسخه سوم از این مدل می‌تواند ساختارهای زیستی از جمله DNA و RNA را همانند سازی کرده و بدین ترتیب کاربرد آن را در طیف بیشتری نشان دهد. این چنین نسخه تازه دارای بهبود ۵۰ درصدی در دقت همانند سازی‌ها بوده و می‌تواند زیاد بهینه‌تر و دقیق‌تر نسبت به نسخه قبلی عمل کند. در این مدل کتابخانه‌ای عظیم از ساختارهای مولکولی کشف شده قبلی قرار دارد. محققان تنها با داخل کردن داده‌های مربوط به ترکیبات تازه یک همانند‌سازی سه بعدی از طریق مدل انتشاری دریافت می‌کنند.