روی تاریک هوش مصنوعی / از پایش آلودگی هوا گرفته تا تشکیل کربن به اندازه ۳۰۰ پرواز نیویورک به کالیفرنیا!_خبررسان

گسترش هوش مصنوعی به گفتن یکی از پروژه‌های کلان حکومتی پذیرفته و تعریف شده است. امروزه هر دولتی برای عقب نماندن از آنچه که در حال رخ دادن است باید در جهت گسترش هوش مصنوعی و زیرساخت مورد نیازش اندوخته‌گذاری‌های ملزوم را داشته باشد و با گذر از فرایند تحقیقاتی، داخل مرحله کاربردی‌سازی آن شود. 

هوش مصنوعی به گفتن ابزاری کاربردی در همه صنایع محل نفوذ و منفعت گیری دارد. هنگامی سخن بگویید از هوش مصنوعی می‌شود احتمالا به ربات‌های پیشرفته یا دستگاه‌های هوشمند خانگی فکر کنید. اما این فناوری پا را فراتر گذاشته و در حال ایفای نقشی بزرگ‌تر برای پشتیبانی به زمین است. از مبارزه با آلودگی گرفته تا حفاظت از اکوسیستم‌ها و حمایتاز انرژی‌های تجدیدپذیر، هوش مصنوعی در حال تحول مسیر مبارزه با مشکلاتهای زیست‌محیطی است. 

هوش مصنوعی یقیناً هزینه‌هایی غیرمالی هم دارد. گسترش هوش مصنوعی می‌تواند هزینه‌هایی برای محیط زیست هم داشته باشد. اکنون ایران دچار مشکلاتهای جدی زیست‌محیطی‌ست. درحالی که همه اجزا اراده به گسترش این ابزار انقلابی دارند، باید دید آیا زیرساخت‌های حاضر توان جواب‌گویی به نیازهای تازه را خواهند داشت یا عاملی بر عوامل آلودگی هوا و مشکلاتهای زیست محیطی اضافه خواهد شد.

هوش مصنوعی و بحران آلودگی هوا در ایران/ روی روشن و تاریک گسترش!

هوای این روزهای تهران با شدتی بی‌سابقه آلوده شده است و مطابق گزارش‌‍‌های حاضر، اکنون تهران آلوده‌ترین شهر جهان است.

گسترش هوش مصنوعی از جهاتی می‌تواند جهت افت آلودگی‌ها شود. آلودگی‌ها و صدمه‌هایی که در ابعاد گوناگون به‌صورت مدام به محیط زیست داخل می‌گردد. در ادامه به چند مورد از تاثیرات مثبت این ابزار متفکر خواهیم پرداخت.  

ردیابی و جلوگیری از جنگل‌زدایی

جنگل‌ها که به گفتن شش‌های زمین شناخته خواهد شد، با سرعتی هشداردهنده در حال نابودی می باشند؛ ۱۰ میلیون هکتار در سال آن هم مطابق گزارش‌های انتشار شده از سوی سازمان ملل. با این حال هوش مصنوعی به راه حلهای گوناگون می‌تواند در این مساله تاثیرگذار واقع شود.

تصاویر ماهواره‌ای تجهیزبه هوش مصنوعی امکان ردیابی درخت‌زدایی در زمان واقعی را فراهم می‌کنند. به گفتن مثال شرکت‌هایی همانند Space Intelligence از این فناوری برای پایش بیشتر از یک میلیون هکتار جنگل در ۳۰ سرزمین منفعت گیری و تخلفاتی همانند قطع غیرقانونی درختان را شناسایی کرده‌اند.

هوش مصنوعی می‌تواند با تکیه بر قوه تحلیلی قوی خود به پیش‌بینی‌های دقیقی دست یابد. مدل‌های پیش‌بینی مبتنی بر هوش مصنوعی، عوامل خطرزا همانند الگوهای منفعت گیری از زمین و تراکم جمعیت را تحلیل می‌کنند تا به فعالان محیط زیست پشتیبانی کنند پیش از نابودی جنگل‌ها مداخله کنند. 

هوشمندسازی بازیافت پلاستیک

می‌توان ضایعات پلاستیکی را در حال خفه کردن زمین توصیف کرد.  ۸۵٪ آنها به محل‌های دفن زباله ختم خواهد شد. ابزارهای هوش مصنوعی فرآیند بازیافت را کارآمدتر خواهد کرد. 

نرم‌افزارهای هوش مصنوعی با بازدید داده‌های تیم‌های پاکسازی، خطاها را شناسایی کرده و دقت اطلاعات را افزایش خواهند داد. از طرف دیگر الگوریتم‌های تصویری حتی به مراعات پروتکل‌های ایمنی پشتیبانی می‌کنند. امکاناتی که از این طریق به دست می‌آید طیف کثیری از عمل های را شامل می‌شود. برای مثال می‌توان در تعریف مدل‌های کاری و نظارت بر ایمنی نیروی کار از الگوریتم‌های ساخته شده توسط هوش مصنوعی منفعت گیری کرد.

رفتگرهایی با هوش مصنوعی 

اقیانوس‌های ما با تخمین ۲۱ هزار قطعه پلاستیک برای هر نفر روی زمین آلوده شده‌اند. سازمان‌هایی همانند The Ocean Cleanup از هوش مصنوعی برای شناسایی و نقشه‌برداری از زباله‌های پلاستیکی با تصاویر ماهواره‌ای و یادگیری ماشین منفعت گیری می‌کنند.

به سادگی می‌توان این چنین چیزی را فکر کرد که ربات‌هایی ساخته شوند که قادرند در اقیانوس شنا کنند و زباله‌ها را جمع کنند تا اقیانوس‌ها پاکسازی شود. هر چند که فکر این مساله کار ساده‌ایست، اجرای آن به‌واسطه هوش مصنوعی ممکن می‌شود. این پیشرفت‌ها برای مبارزه با آلودگی در مناطقی دور از دسترس، همانند لکه زباله اقیانوس آرام، زیاد حیاتی می باشند. 

پایش آلودگی هوا

آلودگی هوا هر سال علتمرگ زودرس بیشتر از ۸ میلیون نفر می‌شود. راه حلهای سنتی پایش آلودگی زمان‌بر می باشند، اما هوش مصنوعی راه‌حلی سریع تر اراعه می‌دهد.

در دانشگاه کورنل، محققان مدلی بر پایه هوش مصنوعی گسترش داده‌اند که با منفعت گیری از داده‌های ترافیک و هواشناسی، کیفیت هوا را همانند‌سازی می‌کند. این ابزار به برنامه‌ریزان شهری پشتیبانی می‌کند تا حالت آلودگی محلی را بهتر فهمیدن کرده و آن را مدیریت کنند.

منفعت گیری از خروجی تحلیل‌ها و نتیجه‌گیری‌هایی به دولت‌ها و نهادها یا ارگان‌های خصوصی امکان برنامه‌ریزی‌های بهتری را می‌دهد. 

روی تاریک هوش مصنوعی

هوش مصنوعی می‌تواند در کنار همه مزایای شگفت‌انگیزی که اراعه می‌دهد، در نوع خود نیز خطرناک باشد. آموزش مدل‌های این ابزار هوشمند به قوت محاسباتی بسیاری نیاز دارد و می‌تواند به اندازه ۳۰۰ پرواز نیویورک به سانفرانسیسکو گاز کربن تشکیل کند. از طرف دیگر خنک‌سازی سرورها میلیون‌ها لیتر آب مصرف می‌کند. 

رشد سریع هوش مصنوعی پسماند الکترونیکی را افزایش می‌دهد که پیش‌بینی می‌شود تا سال ۲۰۵۰ به بیشتر از ۱۲۰ میلیون تن برسد.

با این که حاکمیت در تلاش جدی برای عقب نماندن از آنچه که انقلاب صنعتی چهارم است، باید وضع جاری محیط زیست و مشکلاتهای زیست محیطی را در نظر داشت. گسترش هوش مصنوعی نیازمند زیرساختی‌ست که تامین آن هزینه‌های مخصوص به خود را داشته باشد.

اخبار حوزه استارتاپ و فناوری اطلاعات را در صفحه علم و فناوری خبررسان بخوانید.