کوالکام در تراشه‌های هوش مصنوعی تازه خود، LPDDR را جانشین HBM کرد_خبررسان

کوالکام از تازه ترین تراشه‌های هوش مصنوعی خود رونمایی کرده است. این تراشه‌ها برای راه‌حل‌های استنتاج هوش مصنوعی در مقیاس رک طراحی شده‌اند اما مسئله دلنشین دقت منفعت گیری آن‌ها از حافظه موبایل LPDDR است. این شرکت که وقتی بر بازار موبایل متمرکز می بود اخیراً فعالیت خود را به قسمت‌های جدیدی از جمله محاسبات مصرفی و زیرساخت هوش مصنوعی گسترش داده است.

به گزارش قسمت صنایع نیمه هادی رسانه اخبار تکنولوژی تکنا، راه‌حل‌های تازه AI200 و AI250 برای پیکربندی‌های مقیاس رک معارفه شده‌اند. این عمل نه‌تنها ورود یک بازیگر تازه به بخشی تحت سلطه انویدیا و ای‌ام‌دی را مشخص می کند بلکه پیاده‌سازی منحصربه‌فردی را با اتکا به حافظه LPDDR موبایل اراعه می‌کند. این محصولات تازه تا ۷۶۸ گیگابایت حافظه LPDDR را روی بسته شتاب‌دهنده اراعه خواهند داد که به طور قابل توجهی بالاتر از ظرفیت حافظه HBM صنعتی است.

جذابیت مهم این رویکرد افت هزینه و انرژی جابجایی داده است که از آن به گفتن رویکرد حافظه نزدیک یاد می‌شود. منفعت گیری از LPDDR مزایای سنتی همانند منفعت‌وری انرژی بهتر هزینه کمتر نسبت به ماژول‌های مدرن HBM چگالی حافظه بالا و بازده حرارتی بهتر به علت اتلاف گرمای کمتر را به همراه دارد.

با این حال این پیاده‌سازی خوش‌بینانه در قیاس با گزینه‌های مهم انویدیا و ای‌ام‌دی تا این مدت ضعف‌هایی دارد. اجتناب از HBM تبدیل پهنای باند حافظه کمتر و تأخیر بالاتر به علت رابط باریک‌تر می‌شود. این چنین این پشته حافظه برای محیط‌های سروری پرحرارت و دائم کار تا این مدت به بلوغ نرسیده است.

مقصد این شرکت اراعه گزینه‌ای توانمند برای استنتاج بوده و LPDDR این مقصد را محقق می‌کند. اما این انتخاب منفعت گیری از این پیکربندی‌های رک را به کاربردهای خاصی محدود می‌سازد. راه‌حل‌های AI200 و AI250 این چنین دارای خنک‌کننده مایع مستقیم پروتکل‌های PCIe و اترنت می باشند. توان مصرفی ۱۶۰ کیلوواتی در سطح رک نیز یک رقم پایین برای راه‌حل‌های امروزی محسوب می‌شود.

تراشه‌های داخلی از واحدهای پردازش عصبی هگزاگون منفعت گیری می‌کنند که قابلیت‌های استنتاج آن‌ها به شدت در حال گسترش است. این واحدها از فرمت‌های داده پیشرفته و ویژگی‌های متمرکز بر استنتاج حمایتمی‌کنند. حرکت به سمت راه‌حل‌های استنتاجی توانا توسط تعداد بسیاری از اراعه‌دهندگان محاسبات در حال انجام است. مثالهای تازه شامل راه‌حل جزیره کرسنت اینتل و تراشه هوش مصنوعی روبین سی‌پی‌ایکس انویدیا است.

به نظر می‌رسد کوالکام فهمید شده که قسمت استنتاج در حال جلب دقت بازار است. به همین علت راه‌حل‌های AI200 و AI250 رویکردی منطقی به نظر می‌رسند. با این حال برای آموزش مدرن یا بارهای کاری بزرگ به گمان زیادً این رک‌ها آخرین انتخاب خواهند می بود. ظهور رقابت در فضای هوش مصنوعی شوق‌انگیز است و به نظر می‌رسد خرده‌فروشان نسبت به این اطلاعیه‌ها خوش‌بینی قابل توجهی نشان داده‌اند.