پژوهشگران ایرانی روش جدیدی برای کاهش مصرف انرژی در سختافزارهای هوش مصنوعی ارائه کردند
پژوهشگران ایرانی روش جدیدی برای کاهش مصرف انرژی در سختافزارهای هوش مصنوعی ارائه کردند, به گزارش خبررسان، پژوهشگران دانشگاه تهران روشی با نام برای محاسبه تقریبی ضرب اعداد در پردازشهای هوش مصنوعی توسعه دادهاند.
این روش با تخصیص دقت پردازش به بخشهای تأثیرگذار و سادهسازی محاسبات کماهمیت، باعث کاهش چشمگیر نیازهای سختافزاری میشود.نتایج آزمایشها نشان میدهد نسبت به روشهای دقیق، تا ۸۰.۳ درصد مصرف توان، ۹۲.۱ درصد فضای سختافزاری و ۶۸.۳ درصد زمان پردازش را کاهش میدهد.
در مقایسه با بهترین روشهای تقریبی موجود نیز، این روش تا ۷۰ درصد مصرف انرژی و ۷۱ درصد فضای سختافزاری را بهینه کرده است.ارزیابیها روی مدلهای شبکه عصبی و BERT تأیید کرد که با پیکربندی مناسب، کاهش دقت مدلها تنها ۰.۰۵ درصد بوده در حالی که صرفهجوییهای قابلتوجهی در منابع حاصل شده است. این مقاله در نشریه IEEE منتشر شده و میتواند در طراحی شتابدهندههای شبکههای عصبی و مدلهای زبانی بزرگ کاربرد داشته باشد.