دوره جامع هوش مصنوعی پرنیان؛ از تاریخچه AI تا ساخت Agent و اتوماسیون هوشمند

اگر هوش مصنوعی را فقط در حد چند سؤال از ChatGPT می‌شناسید، تا استفاده‌ی واقعی از آن فاصله‌ی زیادی دارید. دوره جامع هوش مصنوعی گروه آموزشی پرنیان همین فاصله را پر می‌کند: ۴۵ ساعت آموزش عملی در ۱۵ جلسه، به‌صورت حضوری و آنلاین، از مفاهیم پایه و تاریخچه‌ی AI تا ساخت Agent، طراحی Workflow و اتوماسیون فرایندها. برای شرکت در دوره به دانش برنامه‌نویسی نیاز ندارید. در این مقاله می‌خوانید سرفصل‌ها چیست، دوره برای چه کسانی مناسب است و در پایان چه چیزی می‌سازید.

آموزش هوش مصنوعی باید از «استفاده» به «ساختن» برسد

تا همین چند سال پیش، کار با هوش مصنوعی یعنی سؤال پرسیدن و جواب گرفتن. امروز مدل‌ها می‌توانند از ابزارها استفاده کنند، ایمیل بخوانند، اطلاعات را در CRM ثبت کنند و چند مرحله کار را پشت‌سرهم انجام دهند. به این رویکرد Agentic AI می‌گویند. تفاوتش با یک چت‌بات ساده این است که هدف می‌گیرد، تصمیم می‌گیرد و اجرا می‌کند.

برای کسب‌وکارها این یک فرصت تازه است. کسی که بتواند یک سیستم هوشمند طراحی کند، فقط سرعت کار را بالا نمی‌برد؛ خود فرایند را بازطراحی می‌کند. هدف این دوره همین جابه‌جایی است: از کاربر ابزارهای هوش مصنوعی به سازنده‌ی سیستم‌های هوشمند.

گروه آموزشی پرنیان و مدرس دوره

گروه آموزشی پرنیان از سال ۱۳۹۲ فعالیت می‌کند و تاکنون ده‌ها دوره‌ی طراحی وب، CMS، سئو و بوت‌کمپ فرانت‌اند را به‌صورت حضوری و غیرحضوری برگزار کرده است. دوره هوش مصنوعی پرنیان ادامه‌ی همین مسیر است و مدرس آن پارسا قربانیان است؛ مدرسی با سابقه‌ی کلاس برنامه‌نویسی فرانت‌اند و کلاس هوش مصنوعی و همچنین مؤسس مدرسه‌ی پرنیان.

او نویسنده‌ی کتاب «آموزش مبانی و مفاهیم هوش مصنوعی همراه با TensorFlow.js» هم هست. یعنی محتوای دوره فقط معرفی چند ابزار نیست و پشتش پایه‌ی مفهومی هم وجود دارد.

دوره جامع هوش مصنوعی برای چه کسانی مناسب است؟

بخش اصلی آموزش بر ابزارهای No-Code و Low-Code، سرویس‌های آماده‌ی هوش مصنوعی، Agent Builderها و پلتفرم‌های حرفه‌ای Workflow بنا شده است. در بخش‌های پیشرفته‌تر با API، Webhook و JSON آشنا می‌شوید و مقدار محدودی کدنویسی کاربردی هم می‌بینید. دوره مناسب این گروه‌هاست:

• مدیران و صاحبان کسب‌وکار
• کارشناسان و متخصصان حوزه‌های مختلف
• تولیدکنندگان محتوا و فریلنسرها

هدف دوره برنامه‌نویس شدن نیست؛ ساختن راه‌حل هوشمند برای یک مسئله‌ی واقعی است.

سرفصل‌های دوره جامع هوش مصنوعی در یک نگاه

دوره ۸ فصل دارد و قدم‌به‌قدم از مفهوم به ساخت می‌رسد:

1. آشنایی با هوش مصنوعی (جلسه ۱ و ۲): تاریخچه از آلن تورینگ تا ظهور Transformer و ChatGPT، تفاوت AI، ML، DL و Generative AI و اصطلاحاتی مثل Token، Embedding و Context Window.
2. شناخت مدل‌ها (جلسه ۳ تا ۵): معرفی خانواده‌های اصلی مدل‌ها و انتخاب بهترین AI برای هر کار.
3. Machine Learning و Deep Learning (جلسه ۶): مفاهیم بنیادین بدون ریاضیات سنگین.
4. Prompt Engineering حرفه‌ای (جلسه ۷ و ۸): از اصول پایه تا پرامپت برای سیستم‌های واقعی.
5. ساخت Agentها (جلسه ۹ و ۱۰): نحوه کار Agent و ساخت چندین Agent کاربردی.
6. Automation و Workflow با n8n (جلسه ۱۱ و ۱۲): از نصب تا پروژه‌های عملی متعدد.
7. وایب کدینگ (جلسه ۱۳ و ۱۴): ساخت وب‌سایت و نرم‌افزار با هوش مصنوعی.
8. MCP و RAG (جلسه ۱۵): اتصال استاندارد AI به ابزارها و دانش اختصاصی.

شناخت مدل‌های هوش مصنوعی و انتخاب بهترین AI برای هر کار

بازار هوش مصنوعی فقط یک مدل ندارد. در این فصل با بیش از ۱۳ خانواده‌ی مدل کار می‌کنید، از جمله GPT، Claude، Gemini، Grok، DeepSeek، Llama، Qwen، Mistral و Kimi. با پلتفرم‌هایی مثل OpenRouter هم آشنا می‌شوید که دسترسی به مدل‌های مختلف را یکپارچه می‌کنند.

بعد نوبت ابزارهای تخصصی است: جست‌وجوی هوشمند و Deep Research، تولید و ویرایش تصویر مثل Midjourney، تولید ویدیو، تبدیل گفتار به متن و بالعکس، تحلیل اسناد و OCR و دستیارهای کدنویسی. نتیجه این است که برای هر کار می‌دانید کدام مدل و کدام ابزار انتخاب بهتری است.

یادگیری ماشین و یادگیری عمیق بدون ریاضیات سنگین

برای استفاده‌ی درست از هوش مصنوعی لازم نیست فرمول حفظ کنید، اما باید بدانید زیر کاپوت چه می‌گذرد که استاد پارسا قربانیان متخصص تدریس به زبان ساده هوش مصنوعی و فرانت اند میباشد. جلسه‌ی ششم با همین هدف طراحی شده: انواع یادگیری ماشین (نظارت‌شده، بدون نظارت و تقویتی)، مراحل ساخت یک مدل از Dataset تا Inference، و آشنایی با شبکه‌های عصبی، CNN، RNN و Transformer. شبکه‌های عصبی در فصل اول هم به زبان ساده و با مفاهیمی مثل Neuron، Loss و Backpropagation معرفی می‌شوند.

پرامپت‌نویسی حرفه‌ای؛ فراتر از چند ترفند ChatGPT

پرامپت‌نویسی در این دوره به چند ترفند محدود نمی‌شود. اجزای یک پرامپت (نقش، زمینه، هدف، محدودیت و قالب خروجی) را یاد می‌گیرید و بعد سراغ تکنیک‌هایی مثل Zero-Shot، Few-Shot و Prompt Chaining می‌روید. خروجی‌های ساختاریافته مثل JSON هم بخشی از برنامه است، چون خروجی یک Agent باید توسط سیستم‌های دیگر قابل استفاده باشد. فصل با System Prompt، Guardrails و پرامپت‌نویسی برای سیستم‌های واقعی تمام می‌شود.

آموزش ساخت Agent هوش مصنوعی

قلب دوره آموزش هوش مصنوعی همین‌جاست. در بخش آموزش ساخت Agent ابتدا تفاوت چت‌بات و ایجنت هوش مصنوعی را می‌بینید، بعد اجزای یک Agent را می‌شناسید: نحوه تصمیم‌گیری، چرخه‌ی Reason → Act → Observe، اتصال به ابزارها، حافظه و شرایط توقف.

سپس ایجنت‌هایی می‌سازید که در کار روزمره به کار می‌آیند:

• Agent تحقیق و Research
• Agent مدیریت ایمیل
• Agent تولید محتوا و محتوای شبکه‌های اجتماعی
• Agent تحلیل اسناد و تحلیل داده
• Agent پشتیبانی مشتری
• Agent فروش و مارکتینگ
• Agent رزومه و منابع انسانی
• Agent خلاصه‌ی جلسات

سه رویکرد: Traditional Automation، AI Workflow و Agentic Workflow

هر مسئله به یک رویکرد متفاوت نیاز دارد و بخشی از مهارت این دوره تشخیص همین است. Traditional Automation برای کارهای تکراری با قاعده‌ی ثابت است، مثل انتقال داده بین سیستم‌ها. AI Workflow یک Workflow ثابت را با چند مرحله‌ی هوش مصنوعی ترکیب می‌کند، مثل دسته‌بندی ایمیل‌ها یا خلاصه‌سازی خودکار اسناد. در Agentic Workflow هدف مشخص است و خود Agent تصمیم می‌گیرد از چه ابزارهایی و در چند مرحله استفاده کند. هسته‌ی اصلی دوره روی همین رویکرد سوم است.

اتوماسیون با هوش مصنوعی و n8n

اتوماسیون با هوش مصنوعی بدون یک پلتفرم Workflow کامل نمی‌شود. در این دوره n8n را از صفر یاد می‌گیرید: Trigger، Action، شرط‌ها، حلقه‌ها، Webhook، Cron و HTTP Request. مفاهیم فنی لازم هم ساده توضیح داده می‌شود، از API و JSON تا API Key و OAuth. راه‌اندازی ابری و Self-host هم بررسی می‌شود و بخش بزرگی از زمان صرف انجام پروژه‌های عملی متعدد است.

وایب کدینگ؛ ساخت نرم‌افزار با هوش مصنوعی

وایب کدینگ یعنی ساختن نرم‌افزار با دستور دادن به یک AI Coding Agent، بدون کدنویسی دستی. در دو جلسه با پلتفرم‌هایی مثل Lovable، Bolt.new، Replit Agent، Cursor، Claude Code و GitHub Copilot کار می‌کنید. مباحث از پرامپت‌نویسی مخصوص تولید نرم‌افزار و طراحی رابط کاربری شروع می‌شود و به دیتابیس، احراز هویت، اتصال API، دیباگ و انتشار می‌رسد. محدودیت‌ها و خطرات کدنویسی با AI هم صادقانه بررسی می‌شود. پروژه‌ی نهایی این فصل ساخت یک سیستم مدیریت آموزشگاه هوشمند و انتشار آن به‌صورت یک اپلیکیشن واقعی است.

MCP و RAG؛ اتصال هوش مصنوعی به ابزارها و دانش اختصاصی

آخرین فصل دو موضوع پیشرفته را کنار هم می‌گذارد. MCP روش استاندارد اتصال Agent به ابزارها و سرویس‌هاست؛ با معماری Host، Client و Server، سطح دسترسی ابزارها و خطراتی مثل Prompt Injection آشنا می‌شوید. RAG به مدل اجازه می‌دهد از فایل‌ها و اسناد اختصاصی شما پاسخ بدهد: از Chunking و Embedding تا Vector Database و جست‌وجوی معنایی.

پروژه‌ی پایانی ترکیب هر دو است: دستیار هوشمند آموزشگاه پرنیان که هم از اطلاعات واقعی آموزشگاه پاسخ می‌دهد و هم از طریق n8n کار انجام می‌دهد.

در این دوره چه چیزهایی می‌سازید؟

یادگیری باید به ساختن منجر شود؛ برای همین دوره پروژه‌محور طراحی شده است. نمونه‌ی پروژه‌ها:

• دستیار هوشمند شخصی و Chatbot هوشمند
• Agent فروش و Agent پشتیبانی مشتری
• تولید محتوای خودکار و اتوماسیون ایمیل و شبکه‌های اجتماعی
• تحلیل خودکار اسناد و PDF
• مدیریت Lead و Workflow متصل به CRM
• سیستم RAG و سیستم‌های چندعاملی

در پایان دوره، یک سیستم کامل AI Automation برای یک کسب‌وکار تحویل می‌گیرید.

کلاس هوش مصنوعی حضوری و آنلاین؛ زمان‌بندی دوره

دوره هم حضوری و هم مجازی برگزار می‌شود و خودتان یکی را انتخاب می‌کنید. اگر دنبال کلاس هوش مصنوعی حضوری و آنلاین با برنامه‌ی مشخص هستید، جلسات هر هفته دوشنبه‌ها از ساعت ۱۵:۳۰ تا ۱۸:۳۰ برگزار می‌شود. شروع دوره ۲۸ دی ۱۴۰۵ است و مجموع آموزش حدود ۴۵ ساعت در ۱۵ جلسه‌ی سه‌ساعته خواهد بود.

سوالات متداول

برای شرکت در دوره باید برنامه‌نویسی بلد باشم؟

خیر. آموزش بر پایه‌ی ابزارهای No-Code و Low-Code است و کدنویسی فقط در حد محدود و کاربردی مطرح می‌شود.

دوره چند ساعت و چند جلسه است؟

حدود ۴۵ ساعت در ۱۵ جلسه؛ هفته‌ای یک جلسه‌ی سه‌ساعته.

کلاس‌ها چه روز و ساعتی است؟

دوشنبه‌ها از ساعت ۱۵:۳۰ تا ۱۸:۳۰.

دوره حضوری است یا آنلاین؟

هر دو شیوه برگزار می‌شود و می‌توانید یکی را انتخاب کنید.

در پایان دوره چه چیزی تحویل می‌گیرم؟

یک سیستم کامل AI Automation برای یک کسب‌وکار، به‌همراه چند Agent و پروژه‌ی عملی که در طول دوره می‌سازید.

جمع‌بندی

هوش مصنوعی از ابزار پرسش و پاسخ به موتور اتوماسیون کسب‌وکارها تبدیل شده و فاصله‌ی کاربر معمولی با کسی که سیستم هوشمند می‌سازد هر ماه بیشتر می‌شود. دوره‌ی پرنیان این مسیر را در هشت فصل می‌چیند: مفاهیم، مدل‌ها، پرامپت‌نویسی، Agent، n8n، وایب کدینگ و در نهایت MCP و RAG. اگر می‌خواهید سرفصل‌های کامل را ببینید و جای خودتان را رزرو کنید، مشاهده‌ی سرفصل کامل و ثبت‌نام در دوره را باز کنید.